- Код статьи
- S0132-16250000378-1-1
- DOI
- 10.7868/S50000378-1-1
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 383 / Номер 3
- Страницы
- 35-44
- Аннотация
- Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов Data Mining. Основные положения иллюстрированы примерами эмпирических исследований (базы данных государственной службы занятости Управления Алтайского края по труду и занятости населения, более 200 переменных, более 500000 записей). Описаны подготовка данных к анализу, кластеризация методом самоорганизующихся карт признаков и построение деревьев решений. Обоснованы критерии оценки качества применения Data Mining и принципы интерпретации результатов. Показано, что использование Data Mining в социологии перспективно, методологически обосновано и практически выполнимо.
- Ключевые слова
- Data Mining; кластерный анализ; деревья решений; методы визуализации; рынок труда
- Дата публикации
- 01.03.2016
- Год выхода
- 2016
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 681
ОИФНРоссийская история Rossiiskaia istoriia
- ISSN (Print) 0869-5687
- ISSN (Online) 3034-5790
DATA MINIG В СОЦИОЛОГИИ: ОПЫТ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации
Научная электронная библиотека