- Код статьи
- S042473880006892-0-
- DOI
- 10.31857/S042473880006892-0
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 56 / Номер 2
- Страницы
- 40-51
- Аннотация
Работа посвящена описанию результатов построения математической модели системной динамики российского продовольственного рынка (на примере мяса и мясных продуктов) в контексте происходящих процессов импортозамещения. Продовольственные рынки, как и сельское хозяйство, являются сложными, стохастическими системами с высокой долей случайности и динамической непредсказуемости. Адекватное управление процессами, совершающимися на этих рынках, требует системного осмысления с использованием математических методов и моделей. В работе проведен обзор типичных классов моделей, описывающих поведение агропродовольственных рынков. Показано, что в условиях современной России, факторы внешней и внутренней среды ставят нас перед необходимостью построения системно-динамических моделей, позволяющих анализировать и управлять этими высоковолатильными системами, далёкими от равновесных состояний. Разработанная авторами модель рынков мяса и мясопродуктов SAFMD(simulation of agri-food market dynamics) значительно отличается от ранее известных постановок тем, что учитывает воздействие ключевых факторов: внутреннего производства в контексте экспорта-импорта, реальных доходов населения, доли доходов домохозяйств на заданную группу продуктов питания, переориентации потребительских предпочтений и т.д. В результате выполнения вычислительных экспериментов на модели в среде AnyLogicбыли получены потребительские цены на мясные продукты (говядину, свинину, мясо птицы): в ретроспективе (2001-2017 гг.) и прогнозные (2018-2023 гг.). Вычисляемые прогнозы на 2018-2019 гг. по рынкам говядины, свинины и мяса птицы очень близки к известным на данный момент статистическим данным, что свидетельствует об адекватности модели. Расхождение вычисляемых по модели и фактических цен объясняется, по мнению авторов, различными искажающими факторами, степень влияния которых особенно велика в агропродовольственной сфере. Такие дисбалансы объясняются: кризисными явлениями 204-2015 гг., мерами господдержки сельского хозяйства, относящиеся к «желтой корзине», а также изменением поведения потребителя на данных рынках. Последний фактор институционального характера требует специального исследования.
- Ключевые слова
- Продовольственные рынки, процессы импортозамещения, модели системной динамики, прогнозы потребительских цен, оптимальное управление рынками, AnyLogic.
- Дата публикации
- 11.06.2020
- Год выхода
- 2020
- Всего подписок
- 35
- Всего просмотров
- 1907
Библиография
- 1. Белова Т.Н. (2017). Искусство аграрной политики: протекционизм или свободная торговля // ЭКО. № 5. C. 61–75.
- 2. Белова Т.Н., Конкина В.С. (2019). Процессы импортозамещения на рынке мясной и молочной продукции в контексте экономической политики // Российский экономический журнал. № 3. С. 60–74.
- 3. Белова Т.Н., Куприянова М.В. (2019). Процессы импортозамещения на рынке продовольствия как объект моделирования // Современная конкуренция. Т. 13. № 2 (74). С. 15–26.
- 4. Бородин К. (2016). Влияние эмбарго и санкций на агропродоволственные рынки России: анализ последствий // Вопросы экономики. № 4. С. 124–143.
- 5. Бородин К.Г. (2010). Модель частичного равновесия для ситуативного анализа поведения рынка говядины в РФ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 9. С. 27–28.
- 6. Евдокимова Н.Е. (2015). Оценка устойчивости продовольственной безопасности России на основе прогнозов, рассчитанных с помощью международной системы моделей AGLINK-COSIMO // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 2. С. 61–64.
- 7. Карпов Ю.Г. (2006). Моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic‑5. СПб.: BHV-Петербург.
- 8. Кельтон В. (2004). Имитационное моделирование систем. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: BHV.
- 9. Киселев С.В., Ромашкин С.А. (2006). ВТО и сельское хозяйство России // Вестник Московского университета. Экономика. № 4. С. 75–93.
- 10. Киселева М.В. (2009). Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic. Екатеринбург: УГТУ-УПИ.
- 11. Крылатых Э.Н., Строков С.Н. (2012). Опыт прогнозирования развития агропродовольственных рынков с использованием модели Aglink-Cosimo // Международный сельскохозяйственный журнал. № 4. С. 3–6.
- 12. Крылатых Э.Н., Строков С.Н. (2015). Методы прогнозирования в исследованиях агропродовольственной сферы и сельского хозяйства (на примере международной системы моделей AglinkCosimo) // Аграрная Европа в XXI веке. М.: Институт Европы РАН. С. 45–54.
- 13. Прокопьев М.Г., Киселев С.В., Ромашкин Р.А. (1999). Анализ экономической политики в области внешней торговли России: результаты моделирования // Никоновские чтения. № 5. С. 199.
- 14. Пшунетлев А.А. (2014). Моделирование регионального потребительского рынка // Научный журнал КубГАУ. № 98 (4). С. 1–16.
- 15. Поддубный В.В., Романович О.В. (2012). Имитационное статистическое моделирование рынка одного товара с оптимальной детерминированной стратегией поставки товара в условиях стохастического спроса // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. № 1 (18). С. 28–38.
- 16. Фетюхина О.Н. (2011). Экономико-математическое моделирование процессов развития агропродовольственного рынка России // Terra Economicus. № 3. Часть 2.
- 17. Шеннон Р. (1978). Имитационное моделирование систем: искусство и наука. М.: Мир.
- 18. Aglink-cosimo model (2015). Documentation a partial equilibrium model of world agricultural markets. OECD: Food and agriculture Organization of the United Nations.
- 19. Barsukova S. (2018). Food and agriculture / Russia: Strategy, policy and administration. I. Studin (ed.). London: Palgrave Macmillan, 241–255.
- 20. Dordzhieva O.B., Dordzhieva B.V., Siptits S.O. (2018). State programs for sustainable rural development. European Research Studies Journal, 21, 2, 200–213.
- 21. Fock A., Weingarten P., Wahl O., Prokopiev M. (2000). Russia’s bilateral agricultural trade: First results of a partial equilibrium analysis. Russia’s Agro-food sector: Towards Truly Functioning Markets. P. Wehrheim et al. (eds.). Kluwer Acad. Publ., 271–197.
- 22. Goldin I., Knudsen O. (1990). Agricultural trade liberalization. OECD/World Bank, 448.